Splat Global разработала приложение, которое оценивает здоровье зубов по слюне
Комплект с одним тестом стоит 900 рублей, на разработку ушло 320 млн, точность — 92–96%
Российская компания Splat Global создала медицинское изделие «Splat Диагностика»: смартфон считывает цвет тест-полоски со слюной, а приложение выдаёт рекомендации по уходу за зубами. Разработчики называют продукт первым в мире.

В комплект входят пробирка для сбора слюны, пипетки и тест-полоски. Пользователь наносит слюну на полоску и сканирует её камерой через мобильное приложение Splatforma, скачать которое можно в Google Play и AppStore. Приложение расшифровывает результат и даёт персональные советы, а при плохих показателях направляет к врачу.
По словам директора стратегических проектов Splat Global Дмитрия Голикова, цель была не оставлять пользователей один на один с массивом информации из интернета, а дать им точный диагноз. Splat Global производит средства для гигиены полости рта.
Что измеряет тест
Приложение учитывает пять показателей, которые описывают три зоны здоровья полости рта: гигиену, воспаление и риск кариеса. Анализ слюны на полоске идёт по пяти биомаркерам.
Лейкоциты указывают на воспаление, а кровь (гемоглобин) — на кровоточивость дёсен. Общий белок показывает уровень гигиены. Уровень кислотности pH говорит о риске деминерализации и кариеса, а общая жёсткость (ионы кальция и магния) — о минеральном балансе слюны. По заявлению разработчиков, точность диагностики изделия — 92–96%.
Есть и дополнительные функции. По фотографии приложение определяет оттенок эмали по шкале Vita Bleachedguide и предлагает рекомендации по отбеливанию до желаемого тона. Сканер состава расшифровывает ингредиенты зубной пасты или другого средства по фото.

Цена и инвестиции
Комплект с одним тестом стоит 900 рублей, с тремя тестами — 2,26 тыс. рублей. Второй вариант рассчитан на врачей: они смогут провести тест пациенту и дать ему полоски для повторных проверок. Заключения Росздравнадзора на изделие и приложение уже получены, однако в продажу они пока не вышли.
По словам гендиректора Splat Global Евгения Демина, разработка заняла пять лет и обошлась в 320 млн рублей. Ещё 100 млн рублей уйдёт на развёртывание продукта, и общий объём инвестиций составит 420–450 млн рублей. Команду собрали в 2020–2021 годах, тогда же начали проверять гипотезы.
Как создавали тест
Научно-исследовательские и конструкторские работы шли три года: отбирали биомаркеры, делали прототипы, определяли норму и патологию. Эксперты по биохимии оставили только анализы, которые возможно проводить «сухой химией» на тест-полосках. Девять показателей, среди которых pH, лейкоциты, общий белок, нитраты и буферная ёмкость, проверяли на первом этапе клинических испытаний. После него осталось пять анализов с наибольшей связью с полостью рта.
На втором этапе клинических испытаний исследователи пытались найти связь между группой кариеса и группой риска. У людей с кариесом чувствительность составила 74%, специфичность — 94%. Для людей с воспалением чувствительность теста равна 85%, а специфичность — 81%.
Голиков отметил, что слюна гораздо изменчивее крови: её состав сильно зависит от еды, времени суток и возраста. Готовых референтных диапазонов существовало только для pH, по остальным четырём маркерам команде пришлось получать их самой. Это заняло первый год.
Реверс-инжиниринг имеющихся тест-полосок выполнил научно-образовательный центр биометрической инженерии НИТУ МИСИС. Затем создали новые рецептуры индикаторов: сначала в «мокрой химии» в растворах, потом в «сухой». Сначала сделали полоски с двумя индикаторами, затем с четырьмя и пятью.
Смартфон как измерительный прибор
Ещё одна задача — фотометрия на телефоне, у которой не было готовых аналогов. В компании пояснили, что приложение анализирует спектр отражённого света по трём RGB-координатам, а не цвет в бытовом смысле. Над 3D-моделированием калибровочных кривых работал МФТИ.
Приложение также нужно было научить находить полоску в кадре при разном освещении, угле съёмки и модели устройства. Команда создала собственные алгоритмы и проверила их на своих данных. Голиков отметил, что работу упростили современные камеры и алгоритмы обработки изображений на основе искусственного интеллекта. В работе помогал и AIRI.
Производственную схему наладили в 2025 году, после чего компания приступила к серьёзному выпуску. Испытания и регистрация в Росздравнадзоре как медицинского изделия заняли около года.